CDP là nền tảng “xương sống” để thống nhất dữ liệu và định danh Khách hàng. DBIZ CDP giúp doanh nghiệp mang đến giá trị trải nghiệm cao cho khách hàng theo ngữ cảnh và tức thì mà không cần chờ đợi đội ngũ IT tham gia, đồng thời trao cho Doanh nghiệp quyền kiểm soát hoàn toàn đối với trải nghiệm khách hàng và tiếp thị số.
DBIZ CDP hỗ trợ nhập, tổng hợp và lưu trữ dữ liệu khách hàng của các bên liên quan, cá nhân hóa mọi cấp độ từ nhiều nguồn (trực tuyến và ngoại tuyến) trong thời gian thực ở mọi quy mô và tốc độ nhanh.
Các nguồn dữ liệu bao gồm:
Ví dụ về một data model được trực quan hóa bằng công cụ MySQL Workbench bao gồm các table chính: Khách hàng (Customer), Thông tin nhân khẩu học (Customer Demographics), Địa chỉ (Address) và Nhật ký hoạt động (Act Log),…
Mỗi Customer có thể có nhiều Tài khoản (Account), Email hay Số điện thoại (Phone) được thể hiện bằng mối quan hệ 1-n.
Để thể hiện nhiều thông tin khác của khách hàng, ta tạo một số bảng khác như Thông tin Lòng trung thành (Loyalty), Nhân khẩu học (Demographics) bằng mối quan hệ 1-1.
Với sự hỗ trợ của công nghệ, DBIZ CDP sẽ phân tích dữ liệu và hành vi của khách hàng, xem xét chúng sau đó tự động phân chia thành các nhóm đối tượng khách hàng với các đặc điểm khác nhau để dễ dàng quản lý.
Trong Giao diện quản trị DBIZ, người dùng nhận được thông tin chi tiết về dữ liệu chính xác thông qua bảng điều khiển vi mô và micro-dashboard.
Chế độ xem lưới DBIZ còn cho phép quản lý, lọc và phổ biến chính xác chất lượng đo lường dữ liệu. Bằng cách đảm bảo cái nhìn toàn diện, chất lượng dữ liệu và KPI tuân thủ được tích hợp hoàn hảo vào Báo cáo, Quy trình công việc và Bảng điều khiển tùy chỉnh của DBIZ, mang lại trải nghiệm báo cáo thống nhất và hợp lý.
Searching for Customers: Việc này được thực hiện trực tiếp thông qua danh sách đối tượng khách hàng trên cơ sở dữ liệu. Hệ thống được bắt đầu bằng cách tìm những khách hàng đang hoạt động, tại những nơi có các trường được định danh, cấu hình ngang bằng với khách hàng được đề cập. Các bản sao được tìm thấy dựa trên sự kết hợp của tên, họ, đường phố, mã vùng, thành phố, v.v.
Duplicates Index: Tìm kiếm các bản sao (duplicate) trùng khớp mờ trên hệ thống. Các bản sao được phát hiện sẽ hiển thị trong chế độ xem bản sao của khách hàng và người dùng có thể hợp nhất chúng theo cách thủ công. Để tìm kiếm các bản sao một cách hiệu quả hơn, dữ liệu được lưu trữ ở định dạng đặc biệt.
Duplicates View: Đây là giao diện người dùng để kiểm tra, hợp nhất hoặc từ chối các bản sao có thể được phát hiện trên chỉ mục trùng lặp theo cách thủ công. Các bản sao sẽ được điền vào thời điểm các lệnh trên bảng điều khiển của chỉ mục trùng lặp được thực thi.
Với DBIZ CDP, doanh nghiệp có thể hiểu rõ khách hàng của mình đến từng chân tơ kẽ tóc với chân dung khách hàng 360 độ. Kết hợp thu thập, hợp nhất và làm giàu dữ liệu, DBIZ CDP thúc đẩy tối đa tiềm năng Marketing Automation.
Nếu như Marketing Automation được coi là động cơ và nhiên liệu dùng để vận hành động cơ thì CDP đóng vai trò là ống dẫn để đưa nhiên liệu vào động cơ. DBIZ CDP nắm bắt được insight khách hàng, kết nối thông tin giúp Doanh nghiệp thực hiện được các chiến dịch Marketing hiệu quả hơn.
CDP hỗ trợ tích hợp đồng bộ hóa dữ liệu khách hàng để cá nhân hóa nội dung cho nhiều phân khúc khách hàng trên đa kênh:
Personalization Engine: Các nhóm mục tiêu được gán cho người dùng trên cơ sở “hành vi” và sự kết nối được thiết lập giữa các nhóm mục tiêu tạo sẵn kết hợp với các phân khúc khách hàng. Rất nhiều điều kiện và hành động có thể được thêm vào “Quy tắc – Rule” để nhắm đến mục tiêu tổng thể. Ngoài ra, các điều kiện, các trigger và hành động đặc biệt để nhắm mục tiêu cá nhân hóa cũng có trong chức năng “CMF Action Trigger”.
Personalization Emails/Newsletters: Tin nhắn và nội dung có thể được cá nhân hóa trong khi tạo chiến dịch tiếp thị tự động. Doanh nghiệp có thể giới thiệu các khối cá nhân hóa được xác định trước và các trường cá nhân hóa động, hoặc thậm chí có thể cá nhân hóa chủ đề và người gửi email cũng như tạo nội dung có điều kiện.
Personalization Mobile Push Notifications: Thông điệp được cá nhân hóa có liên quan có thể được tạo cho nhiều chiến dịch tiếp thị tự động. Doanh nghiệp có thể tự động hóa hàng loạt và kích hoạt thông báo đẩy, đồng thời đặt ngay các thuộc tính hồ sơ vào nội dung tin nhắn của mình, như tên, đội thể thao yêu thích, quê hương hoặc bất kỳ logic nội dung tùy chỉnh nào có thể nghĩ ra được. Doanh nghiệp cũng có thể tăng tỷ lệ phản hồi cao hơn thông qua các nội dung nghe-nhìn bằng media được lưu trữ trong Digital Asset.
DBIZ CDP cung cấp hỗ trợ tích hợp để đồng bộ hóa dữ liệu khách hàng để gửi tiếp thị qua email.
Sử dụng các công cụ email và bản tin tích hợp được cung cấp để cá nhân hóa nội dung cho nhiều phân khúc khách hàng.
DBIZ đồng bộ hóa các phần được định cấu hình của dữ liệu khách hàng và có thể tùy chọn xuất các mẫu email sang phần mềm tiếp thị như MailChimp, Marketo hoặc Hubspot.
Phần mềm DBIZ DAM không chỉ là một ứng dụng quản lý tài sản kỹ thuật số linh hoạt và nổi bật; nó là một công cụ hỗ trợ chuyển đổi kỹ thuật số thực sự.
Dữ liệu khách hàng trong các ứng dụng, hệ thống, phòng ban khác nhau hoặc trao đổi riêng với từng cá nhân có thể dẫn đến sự thiếu hiệu quả, sai lệch cũng như phân tích dữ liệu kém.
DBIZ CDP tập hợp dữ liệu lại với nhau từ vô số nguồn, làm sạch và tái cấu trúc dữ liệu, đồng thời kết nối nâng cao với bất kỳ hệ thống nào, dù là nội bộ hay bên thứ 3. Sau khi dữ liệu khách hàng được chuẩn hoá, doanh nghiệp có cái nhìn tổng quát và phân tích sâu hơn để thực hiện các chiến dịch tiếp thị thông minh hơn và nâng cao hiệu quả
Vì nền tảng dữ liệu khách hàng doanh nghiệp mang lại trải nghiệm nhất quán và được cá nhân hóa cao, nên nó dẫn đến lòng trung thành của khách hàng được nâng cao.
DBIZ CDP cung cấp chức năng vững chắc để làm giàu dữ liệu, xây dựng phân khúc đối tượng, kết nối hồ sơ xã hội và tổng hợp hành vi của khách hàng trên bất kỳ điểm tiếp xúc nào trong một kho lưu trữ. Một môi trường được kết nối chặt chẽ tạo ra những cơ hội to lớn để đo lường và cải tiến. - Đo lường phân bổ - Đo lường hiệu quả chiến dịch
DBIZ CDP cung cấp một cái nhìn toàn diện về khách hàng, từ đó doanh nghiệp hiểu nhu cầu của khách hàng và cải thiện trải nghiệm - Cá nhân hoá trải nghiệm - Tương tác với khách hàng theo thời gian thưc - Hỗ trợ đa kênh